توزیع مجانبی مجموع وزن دار متغیر های تصادفی نمایی

پایان نامه
چکیده

یک سری مجانبی یکنواخت برای مجموع تعداد زیادی از متغیر های تصادفی مستقل و هم توزیع بدست آورد ه ایم. بر خلاف معمول این سری یکنواخت، دقت خوبی را در سراسر دامنه می دهد. برای حالت خاص، متغیر تصادفی، z_(n,?) = y _1+ 2^? y_2 +?+n^? y_n، با ??r و y_1,y_2,… متغیر های تصادفی مستقل با توزیع نمایی و میانگین 1 را در نظر می گیریم. تابع توزیع ( z_(n,?) یک سری با علائم متناوب است که باعث مشکلات بزرگ عددی می شود. با استفاده از نسخه های توسعه یافته از روش نقطه ی زینی، یک بسط مجانبی یکنواخت برای p (z_(n,?)<x) می یابیم. برای مقادیر مختلف پارامتر توزیع، ?، توزیع های معروف آماری نمایان می گردد

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

توزیع مجانبی مجموع و ماکزیمم فرآیندهای گاوسی

این پایان نامه در چهار فصل تنظیم شده است : فصل اول ، فرآیندهای گاوسی . فصل دوم ، نتایج مجانبی توزیع توام مجموع و ماکزیمم در فرآیندهای گاوسی با زمان گسسته . فصل سوم ، استقلال مجانبی ، مجموع و ماکزیمم در فرآیندهای گاوسی با زمان گسسته . فصل چهارم، توزیع مجانبی برای مجموع و ماکزیمم فرآیند گاوسی با زمان پیوسته.

15 صفحه اول

قانون ضعیف اعداد بزرگ برای مجموع های وزن دار متغیرهای تصادفی وابسته

دو قضیه ای که در مقاله سانگ در رابطه با قانون ضعیف اعداد بزرگ آورده شده است در این کار با ضعیف کردن شرایط تعمیم داده شد. همچنین همگرایی در میانگین آرایه های nqd بررسی شد.

15 صفحه اول

توزیع متغیر تصادفی آمیخته

در فصل اول به بیان برخی مفاهیم مقدماتی که به فهم بیش تر موضوع کمک می کند می پردازیم. در فصل دوم میانگین وزنی تصادفی را تعریف و برخی ویژگی های آماری آن مانند میانگین، واریانس و گشتاور های مراتب بالاتر را به دست می آوریم. در سراسر فصل سوم به بیان نتایجی در مورد میانگین وزنی تصادفی که در سال های اخیر به دست آمده است، می پردازیم. و بالاخره در فصل چهارم با به کار گیری تبدیل اشتیلیس تعمیم یافته و قضی...

متغیر تصادفی بین دو متغیر تصادفی با توزیع بتا

وان اسک در سال 1987 مفهوم توزیع یکنواخت را روی یک فاصله تصادفی که دو سر آن متغیرهای تصادفی می باشد، معرفی کرد. یعنی او متغیر تصادفی آمیخته z را با دو نمونه تصادفی، یکنواخت روی max?(x_1,x_2) و min?(x_1,x_2) تعریف کرد و با استفاده از تبدیل اشتیلس توزیع آن را به دست آورد. در حقیقت او متغیر تصادفی آمیختهz را به صورت x_1+w(x_2-x_1) نشان داد که در آن w دارای توزیع یکنواخت [0,1] است. بعدها سلطانی و ح...

توزیع های نمایی و وایبل وزن دار شده یک بعدی و دو بعدی

توزیع های نمایی در آزمون طول عمر، قابلیت اعتماد و دیگر زمینه های کاربردی نقشی اساسی بر عهده دارند و از دیر باز مورد توجه نویسندگان قرار داشته اند. وارد نمودن یک پارامتر شکل به توزیع نمایی مسأله جدیدی نیست و به منظور وارد نمودن یک پارامتر شکل به مدل نمایی روشهای زیادی مورد استفاده قرار گرفته که منتج به توزیع های نمایی وزن دار شده مختلفی شده است. در این پایان نامه به بررسی توزیع های نمایی و وایبل...

15 صفحه اول

پیشگویی با استفاده از رگرسیون چارک های نمایی وزن دار

در این پایان نامه به بررسی روش های پرکاربرد در روند هموارسازی زمانی – مکانی می پردازیم و شرایط و موارد استفاده از هر یک از این روش ها را شرح می دهیم . هموارسازی ، روش تعدیل نسبی عوامل تاثیر گذاری همچون مکان ، سطح ، روند و فصل بر مقدار داده ها است . روش هموارسازی مکانی به منظور تعدیل عوامل مکانی استفاده می گردد . با استفاده از روش هموارسازی مکانی تنها قادر به تعدیل روندهای موثر بر داده ها هستید ...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان فارس - دانشکده علوم پایه

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023